近日,內蒙古首筆高校作為賣方參與的數據交易,通過內蒙古數據交易中心完成線上簽約。依托這筆交易引入的智慧牧業智能模型,錫林郭勒盟的養殖場和冷庫加工企業迎來了“數字化副場長”和“數字化車間主任”,為全區高校數據資產化、產品化提供落地范本。
該筆數據交易簽約通過內蒙古數據交易中心線上平臺進行,交易雙方是內蒙古工業大學和內蒙古益牧智聯科技有限公司。此次合作由錫林郭勒盟文化旅游投資發展有限公司牽線搭橋,內蒙古益牧智聯科技有限公司提供相關數據支撐,內蒙古工業大學理學院李海濱科研團隊提供算法,并研發出智慧牧業智能分析模型,包括牛羊生長及養殖成本預測、肉產品分級與溯源等功能。該模型并非單一算法,而是一套覆蓋“數據采集+數據中臺+金融風控”的產業升級方案。
在項目推進過程中,盟文旅投公司引導內蒙古益牧智聯科技有限公司開放旗下“畜牧幫”數字化平臺,全力配合科研工作。依托企業提供的行業數據與科研團隊的算法,該模型順利接入“畜牧幫”平臺,全面完成內部各項測試,運行穩定,并在精細化喂養和牛只行為識別方面取得了初步成果。
在錫林郭勒盟,這套模型將以兩種“數字角色”介入生產。在養殖端,模型扮演“數字化副場長”的角色:根據牛羊的生長階段、體重與實時環境溫度,自動計算最優飼料配比與投喂量。值得關注的是,AI牛臉與唇紋識別技術取代了傳統耳標,既避免了打耳標帶來的應激反應,也解決了耳標在放牧中易脫落的問題。
“過去養1000頭牛,靠人眼發現問題幾乎不可能。”益牧智聯總經理路心雅說,“現在‘數字化副場長’把養殖管理從一群牛細化到每一頭牛,比如精準飼喂,每頭牛的配方都不一樣,飼養成本明顯下降。”
在屠宰加工端,模型又化身“數字化車間主任”。路心雅介紹,模型可精確計算每頭牛各部位出肉率與分割情況,實時監控生產進度。“以前靠人工估測,現在系統自動生成屠宰報表,管理層隨時可查。”
錫林郭勒盟伊鑫牧業有限公司總經理王玉君給出了前后對比:“上系統前,我們人工錄入數據,出錯率高,一天生產下來賬對不上是常事。現在數據實時上傳,從牛羊進場稱重到成品出庫,所有環節一目了然。更關鍵的是,產品追溯和實際批次能完全對應。”
在消費端,消費者掃描包裝二維碼,即可看到牛羊的牧場來源、品種、屠宰日期、加工流程等全程信息。這一功能為錫林郭勒盟牛羊肉的品牌信任提供了數據支撐。
截至目前,益牧智聯平臺已服務超過2000戶農牧民及505家企業。路心雅表示,隨著新模型上線,今年計劃將服務范圍擴大到3萬戶農牧民和600家企業,力爭幫助企業降低成本10%、提升生產效率5%至10%。
此次數據交易的完成,不僅為高校科研成果走出實驗室、走向產業一線提供了可復制的新路徑,也為內蒙古以數據要素賦能傳統畜牧業轉型升級、推動草原畜牧業高質量發展注入了新動力。(姜文慧 劉斯琦)
審稿主任:奧妮莎 章穎慧
審稿總編:楊永利





